Comment une grande marque de produits laitiers a réduit les ruptures de stock et a généré 2,3 millions de dollars de ventes supplémentaires chez Walmart.
En utilisant des informations en temps réel pour résoudre les problèmes de stocks, la marque a augmenté la disponibilité et a obtenu un retour sur investissement de 5,5 fois.
Le défi
Une marque nationale de produits laitiers avait du mal à maintenir la disponibilité en stock de ses 10 principales références chez Walmart, en particulier pendant les périodes de promotion.
Une promotion axée sur les prix - une réduction de 0,33 $ sur une référence de 96 oz la plus vendue - a entraîné des hausses inattendues de la demande. Mais en l'absence de systèmes adéquats pour répondre à la demande, le produit était fréquemment en rupture de stock. Cette situation a provoqué la frustration des acheteurs et la perte de ventes, menaçant ainsi le succès de la campagne et la confiance à long terme dans la marque.
Pour inverser la tendance, la marque avait besoin d'une solution qui ferait apparaître les ruptures de stock en temps réel et permettrait une correction rapide et ciblée.
La solution Trax
Trax a déployé un programme de Signal-Based Merchandising (SBM) conçu pour combler les lacunes les plus critiques de la marque en matière d'exécution en magasin.
L'approche comprenait les éléments suivants
- Lancer des alertes OOS en temps réel dans les principaux sites de Walmart
- Déployer des représentants Trax sur le terrain afin d'agir rapidement sur les informations recueillies et d'améliorer l'état des rayons
- Informer les ajustements des stocks en arrière-boutique afin de mieux prendre en charge les UGS à fort volume
- Assurer la conformité aux normes des rayons afin de soutenir la cohérence des ventes.
Les actions basées sur les données ont aidé la marque non seulement à résoudre les problèmes d'OOS à court terme, mais aussi à mettre en œuvre des changements à plus long terme pour les éviter à l'avenir.
Les résultats
Le programme SBM a permis d'obtenir des améliorations importantes et mesurables en termes de disponibilité et de performances commerciales :
