Études de cas

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Étude de cas
Découvrez comment une grande marque d'eau a transformé sa stratégie de merchandising grâce au Signal-Based Merchandising de Trax, réalisant ainsi un retour sur investissement impressionnant de 3,81 fois. Confrontée à des ruptures de stock persistantes et à une exécution incohérente des planogrammes dans les magasins CVS, la marque recherchait une approche plus réactive pour améliorer la disponibilité des produits et la satisfaction des consommateurs. En s'appuyant sur des informations en temps réel et des tâches dynamiques, Trax a aidé la marque non seulement à résoudre les problèmes immédiats, mais aussi à mettre en place des opérations plus intelligentes et adaptatives. Les résultats ? Une augmentation significative des ventes et une baisse remarquable des ruptures de stock. Plongez dans l'étude de cas complète pour découvrir comment cette solution innovante a redéfini les performances du commerce de détail.
Étude de cas
Comment une marque de snacks à base de fruits surgelés à forte croissance a-t-elle surmonté d'importantes ruptures de stock et récupéré 550 000 dollars de ventes perdues ? En tirant parti du programme innovant Signal-Based Merchandising de Trax, elle a transformé sa gestion des stocks dans près de 2 000 magasins Target. Grâce à des informations en temps réel et à une assistance agile sur le terrain, la marque a obtenu une réduction remarquable des taux OOS et une amélioration de l'expérience des acheteurs. Découvrez comment ce partenariat stratégique a permis non seulement de résoudre des problèmes de disponibilité immédiate, mais aussi de débloquer de nouvelles opportunités de croissance, mettant en évidence la puissance des solutions basées sur les données dans le paysage de la vente au détail. Prêt à relever vos défis en matière d'OOS ? Lisez la suite pour en savoir plus !
Étude de cas
Découvrez comment une grande marque de produits laitiers a transformé sa stratégie de vente chez Walmart en tirant parti d'informations en temps réel pour relever les défis liés aux stocks. Confrontée à des ruptures de stock au cours d'une période promotionnelle critique, la marque a mis en œuvre le programme Signal-Based Merchandising de Trax, ce qui a entraîné une augmentation remarquable des ventes de 2,3 millions de dollars. En se concentrant sur l'amélioration des conditions en rayon et des stocks en arrière-boutique, la marque a obtenu un retour sur investissement de 5,5 fois et une meilleure disponibilité en rayon. Découvrez comment des actions basées sur des données ont permis non seulement de résoudre des problèmes immédiats, mais aussi de préparer le terrain pour un succès à long terme dans un environnement de vente au détail concurrentiel. Plongez dans l'étude de cas complète pour découvrir tous les détails !
Étude de cas
Dans le cadre du commerce basé sur le scannage (SBT), où les ventes ne sont enregistrées que lorsque les UGS sont scannées à la caisse, les marques doivent gérer efficacement les stocks pour éviter les ventes perdues et garantir des niveaux de stocks adéquats.
Étude de cas
Les États-Unis sont le plus grand marché du chocolat au monde et les consommateurs choisissent de plus en plus un chocolat de haute qualité.
Étude de cas
Au second semestre 2022, EBOOST était présent dans 4 750 magasins CVS aux États-Unis et souhaitait maximiser la visibilité dans chaque réfrigérateur. Trax a lancé trois projets pour trouver les problèmes, puis les résoudre, avant d'encourager les essais par le biais de l'échantillonnage et de stimuler les ventes et la visibilité par le biais de promotions et de points de vente.
Étude de cas
Mars Petcare, l'un des principaux fabricants de produits de grande consommation, a tiré parti des informations et des solutions basées sur les données de Trax pour mesurer la conformité, améliorer la visibilité des produits et leur disponibilité en rayon, et renforcer ses opérations de vente au détail dans l'ensemble des magasins.
Étude de cas
L'un des plus grands producteurs de bières et de spiritueux au monde, avec plus de 200 marques, avait besoin d'un moyen efficace et évolutif d'enchanter les clients tout en fournissant des recommandations rentables au niveau des points de vente.
Étude de cas
GoGo SqueeZ a utilisé Trax Image Recognition et a constaté une augmentation de 11 % du nombre total de points de distribution, une croissance des ventes de 26 % en glissement annuel et une croissance des ventes de 7 % par rapport à la période précédant l'utilisation de Trax.