Wie eine führende Molkereimarke Lagerbestände reduzierte und den Umsatz bei Walmart um 2,3 Millionen Dollar steigerte
Durch die Nutzung von Echtzeit-Einblicken zur Behebung von Bestandslücken konnte die Marke die Verfügbarkeit erhöhen und einen 5,5-fachen ROI erzielen.
Die Herausforderung
Eine nationale Molkereimarke hatte Schwierigkeiten, die Verfügbarkeit ihrer 10 wichtigsten Artikel bei Walmart aufrechtzuerhalten - insbesondere während der Werbezeiten.
Eine preisgesteuerte Werbeaktion - eine Senkung des Preises um 0,33 $ bei einer umsatzstarken 96-Unzen-Ware - führte zu einem unerwarteten Nachfrageschub. Aber ohne die richtigen Systeme, um darauf zu reagieren, war das Produkt häufig ausverkauft. Dies führte zu Frustration bei den Kunden und zu Umsatzeinbußen, die den Erfolg der Kampagne und das langfristige Vertrauen in die Marke gefährdeten.
Um das Ruder herumzureißen, benötigte die Marke eine Lösung, die Trends bei nicht vorrätigen Waren in Echtzeit aufzeigt und eine schnelle, gezielte Abhilfe ermöglicht.
Die Trax-Lösung
Trax setzte ein Signal-Based Merchandising (SBM ) ein, das auf die kritischsten Defizite der Marke in der Filialausführung zugeschnitten war.
Der Ansatz umfasste:
- Aufzeigen von OOS-Warnungen in Echtzeit an allen wichtigen Walmart-Standorten
- Einsatz von Trax-Außendienstmitarbeitern, um schnell auf Erkenntnisse zu reagieren und die Regalbedingungen zu verbessern
- Informieren über Bestandsanpassungen im Lager, um Artikel mit hohem Volumen besser zu unterstützen
- Förderung der Einhaltung von Regalstandards zur Unterstützung der Verkaufskonsistenz
Die datengestützten Maßnahmen halfen der Marke nicht nur bei der Lösung kurzfristiger OOS-Probleme, sondern auch bei der Umsetzung längerfristiger Änderungen, um diese in Zukunft zu vermeiden.
Die Ergebnisse
Das SBM-Programm brachte deutliche, messbare Verbesserungen bei der Verfügbarkeit und der Verkaufsleistung:
