Weltweit führend im FMCG-Bereich

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Trax Image Recognition half einem weltweit führenden FMCG-Unternehmen, die Zeiten für die Datenerfassung und die Bewertung der Filialen zu verkürzen

Trax ermöglichte es dem Unternehmen, die Zeit, die für die Vorbereitung, Messung und Identifizierung von Problemen aufgewendet wurde, zu reduzieren und sie für umsatzsteigernde Aktivitäten zu nutzen. Der Kunde mit Hauptsitz in der Schweiz ist das größte Lebensmittelunternehmen der Welt. Mit 447 Fabriken in 194 Ländern besitzt das Unternehmen mehr als 8.000 Marken auf vielen Märkten, darunter Kaffee, abgefülltes Wasser, Babynahrung, Suppen, Soßen und Tiernahrung.
Zeitersparnis pro Geschäft
0 %
Erhöhung der Datengenauigkeit
0 %
Erfasste SKUs in 6 Kategorien
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Die Herausforderung

Der monatliche Auditprozess des Verkaufsteams dauerte etwa 50 Minuten pro Filiale, so dass nur wenig Zeit für wertvolle Aufgaben in den Filialen blieb. Das Hauptziel war es, die Zeit für die Vorbereitung, Messung und Identifizierung von Problemen zu reduzieren und mehr Zeit in umsatzsteigernde Aktivitäten zu investieren.

Die Ergebnisse

Trax arbeitete mit dem Kunden zusammen, um die Trax Image Recognition für mehr als 500 Vertriebsmitarbeiter in Großbritannien und Irland zu implementieren, vor allem um den Anteil am Regal, den Vertrieb und die Out-of-Shelf-Metriken zu verfolgen.

Verkürzte Prüfungszeiten

Durch den Einsatz von Trax Image Recognition konnte der Kunde die Zeit für die Datenerfassung um 50 % und die Zeit für die Filialbewertung um 16 % reduzieren.

Verstärkte Verkaufsaktivitäten
Die Lösung ermöglichte es den Kundenbetreuern, 40 % mehr Zeit in die Geschäftsabwicklung zu investieren.

Die Quintessenz

Der Kunde erzielte eine Zeitersparnis von über 50 % pro Filiale, pro Benutzer und pro Monat, um den Flächenanteil zu messen. Die Teams in der Zentrale haben nun Einblick in jede Kategorie in jeder Filiale. Die gesammelten Daten werden auch in Funktionen wie Verkauf, Kategorie, Lieferkette, Sortiment und Merchandising sowie Marketing genutzt.

Besuchen Sie Trax Image Recognition oder kontaktieren Sie uns um mehr zu erfahren.