5 perguntas a que as marcas podem responder com o Signal-Based Merchandising

"Que lojas precisam de atenção?" e outras perguntas a que os dados Signal-Based Merchandising podem responder

Numa escala de 1 a 10, até que ponto está confiante quanto à presença e posição do seu produto na prateleira de um retalhista? Uma das maiores incertezas no espaço de retalho é a informação sobre se um produto está ou não na prateleira. As marcas têm tantos dados que é comum ficarem num estado de paralisia de análise. As marcas podem ver quando o produto foi entregue e quando foi vendido na loja, mas muitas vezes estão a perder a parte mais importante: os produtos que não foram vendidos estavam disponíveis na prateleira?

Durante anos, a única solução para este problema era deslocar alguém à loja para descobrir se o produto estava disponível e tentar corrigir o que estava errado. Ou, então, comprometer-se com visitas programadas que verificam as lojas de acordo com um horário regular. Estas visitas são dispendiosas, ineficientes e susceptíveis de erro humano. Se um produto ficar fora de stock entre as visitas, a marca perde dinheiro com as vendas perdidas enquanto espera que o produto seja reabastecido. Muito pouco sobre a identificação e o tratamento da rutura de stock era flexível, preciso, eficiente ou escalável.

Hoje, temos finalmente uma solução para esse problema. De facto, este é o próprio desafio que Signal-Based Merchandising (SBM) se propôs resolver, dando às marcas acesso a milhões de sinais na loja a nível nacional e uma visão contínua da execução ao nível da loja, para que possam tomar decisões mais inteligentes sobre a correção de problemas de falta de stock.

Eis cinco perguntas essenciais a que as marcas podem responder sobre as vendas de produtos com dados SBM:

#1. Que lojas precisam de atenção?

Signal-Based Merchandising sinais aproveita um fluxo constante de sinais das lojas de retalho de todo o país para dar às marcas uma visão em tempo real dos produtos nas prateleiras. O volume de sinais é o mais importante aqui - há um fluxo constante de sinais diários e semanais, permitindo às marcas comparar informações e decidir se há ou não um problema numa determinada loja num determinado dia. Com estes dados em mãos, as marcas podem ver rapidamente (ou definir um alerta para assinalar) as lojas de elevado ROI que necessitam de atenção rápida.

#2. É um acaso ou um padrão?

Depois de identificar um problema de merchandising ao nível da loja, os dados Signal-Based Merchandising podem ajudar uma marca a determinar se é necessário ajustar a sua estratégia de merchandising para um produto específico. O painel de controlo permite que os clientes determinem se uma rutura de stock se deveu a um acontecimento inesperado (por exemplo, uma onda de calor que faz com que a procura de água e gelados aumente brevemente) ou se se trata de um problema recorrente que precisa de ser resolvido ajustando o plano de merchandising. Talvez seja necessário fornecer mais do seu produto em cada visita para que possa continuar a maximizar as vendas. Seja o que for, Signal-Based Merchandising pode ajudá-lo a aperfeiçoar e otimizar a sua estratégia, em vez de se limitar a reagir.

#3. Qual é a melhor utilização do nosso dinheiro para merchandising?

Enviar merchandisers a uma loja para fazer uma auditoria é uma utilização ineficaz do dinheiro. Quando uma marca está presa a uma rota de merchandising regrada, os recursos são desperdiçados na verificação de lojas que estão a funcionar bem. Os dados Signal-Based Merchandising permitem que as marcas tenham dados muito mais precisos sobre as lojas que estão a ter problemas de falta de stock e as que não estão. A marca pode então evitar visitas a lojas que não precisam de assistência e maximizar o tempo gasto com as lojas que precisam de mais ajuda.

#4. Como é que podemos melhorar a nossa estratégia de vendas?

Se uma marca quer que um produto venda, este tem de estar na prateleira, no momento certo ou durante um período de grande tráfego para a sua categoria. Caso contrário, a marca perde receitas com vendas perdidas. O mesmo se pode dizer das preocupações com o baixo volume de vendas - sem olhos na prateleira, as vendas reduzidas de uma marca permanecerão um mistério. Os dados Signal-Based Merchandising oferecem um acesso visual sem precedentes aos produtos nas prateleiras através dos olhos do comprador, permitindo que as marcas verifiquem se o produto está ou não na prateleira, se está no sítio certo e ao preço certo para cumprimento do contrato, ao mesmo tempo que assinalam oportunidades para corrigir rupturas de stock e capitalizar oportunidades para vender mais produtos.

#5. Como é que podemos resolver isto rapidamente?

Com as soluções de merchandising tradicionais, o processo de colocar alguém na loja pode demorar dias ou, por vezes, semanas. Se a falta de stock for um problema grave, este é um atraso inaceitável - e os atrasos custam muito dinheiro. Signal-Based Merchandising, por outro lado, é uma solução sempre ativa que pode ser activada em poucos dias, ou mesmo horas. As marcas podem escolher configurações muito precisas para executar em SKUs específicas ou em lojas específicas, grandes e pequenas, para descobrir - e agir - exatamente o que está errado.

Saber exatamente o que está a acontecer na prateleira

As marcas estão a afogar-se em dados, mas os dados sem informações acionáveis são inúteis. Signal-Based Merchandising fornece às marcas o que precisam para identificar e resolver problemas à medida que surgem, quer se trate de investigar uma queda súbita nas vendas ou um aumento súbito na variação de uma SKU em relação a outra. Estes dados reduzem o ruído e a interferência num ambiente de retalho para se concentrarem no menor denominador comum - o que está presente na prateleira.