בנוף המתפתח במהירות של מוצרי צריכה ארוזים (CPG), אופטימיזציה של שטח המדף היא קריטית מתמיד. קמעונאים וחברות CPG כאחד שואפות למקסם כל סנטימטר של שטח כדי להניע מכירות, לשפר את חווית הלקוח ולהשיג יתרון תחרותי. בינה מלאכותית (AI) וטכנולוגיות זיהוי תמונות מחוללות מהפכה בדרך שבה עסקים ניגשים לביצוע קמעונאי ולאופטימיזציה של המדף.
החשיבות של אופטימיזציה של שטחי מדף
שטחי מדף הם נדל"ן פרימיום בקמעונאות. הקצאה יעילה של מוצרים, הבטחת זמינות ושמירה על תצוגה מושכת מבחינה ויזואלית הם חשיבות עליונה למשיכת לקוחות ולהשפעה על החלטות רכישה. השיטות המסורתיות של ניטור וניהול שטחי מדף נופלות לעתים קרובות, תוך הסתמכות על ביקורת ידנית, בדיקות תקופתיות והערכות סובייקטיביות. בעוד ש-CPGs רבים מספקים צורה כלשהי של תמיכה לקמעונאים, זה לרוב לסירוגין במקרה הטוב, כלומר התלות נופלת על צוות הקמעונאים כדי לפקח על המדף ולנקוט את הפעולות הרלוונטיות, לעתים קרובות ללא ידיעה או הבנה של מה הכי טוב עבור הקטגוריה ומה יחזיר את ההכנסה הגדולה ביותר לקמעונאי. כל אותו זמן, הם גם מתמודדים עם מספר רב של בעיות אחרות, החל מאחזקת מלאי ועד הצטמקות ודיוק תמחור/קידום מכירות בקטגוריות מרובות ולכן, אלפי מוצרים כולם בו זמנית.
זיהוי תמונה באמצעות AI: שינוי ביצוע קמעונאי
פתרונות זיהוי תמונות המופעלים על ידי בינה מלאכותית הם מחליפים משחקים באופטימיזציה של שטח המדף ושיפור הביצוע הקמעונאי. בעוד ש-CPGs יכולים להוציא יותר כסף עם הקמעונאי, לשכור צוות לביקורת/סחורה ידנית או להסתמך על ציוני שביעות רצון הלקוחות, פתרונות זיהוי תמונות המופעלים על ידי AI הם המפתח לזמן אמת ולרמת הדיוק הגבוהה ביותר בתובנות. הטכנולוגיות המתקדמות הללו ממנפות אלגוריתמי למידת מכונה לניתוח תמונות בחנות, ומספקות תובנות בזמן אמת לגבי מיקום המוצר, זמינות, תמחור ותאימות לפלנוגרמות.
על ידי לכידת ועיבוד תמונות של מדפים, אלגוריתמי AI יכולים:
זיהוי פריטים שאזלו מהמלאי: זהה באופן מיידי מוצרים שאזלו מהמלאי או שלא במקומם, מה שמאפשר חידוש מלאי בזמן, וצמצום הזדמנויות מכירה שאבדו, והשיג עוד יותר החזר על ההשקעה עבור מותגים.
עקוב אחר תאימות הפלנוגרמה: ודא שהמוצרים מוצגים לפי הפלנוגרמות המוגדרות מראש, תוך שמירה על עקביות המותג ומקסום הנראות. בסופו של דבר, ניהול קטגוריות משקיע זמן מופרז בניתוח הנתונים, מה שעוזר למקסם את מכירות הקטגוריות מהשטח הפנוי. זה האינטרס של כולם להבטיח שזה יבוצע בצורה מדויקת ככל האפשר. תוצאות מנותחות מתמונות יכולות להגדיל את הסיכוי שצוות החנות ו/או נציגי המכירות והסוחרים מבטיחים שהמוצרים ממוקמים במקום הנכון עם החלל הנכון.
נתח נתח מדף ומיקום מוצר: הערך את האפקטיביות של אסטרטגיות מיקום מוצרים, נתח מדדי נתח מדף והמליץ על מיצוב אופטימלי כדי להניע מכירות ולהגביר את מעורבות הלקוחות. רבים מאיתנו יודעים שמוצרים מסוימים נמכרים בצורה הטובה ביותר כשהם ממוקמים ליד מתחרים מרכזיים או מותגים ספציפיים, לכן, מדוע שלא תרצו לנתח זאת ולהיות מסוגלים למקד את הנקודות בהן צריך לתקן את זה. באופן דומה, מה אם המוצרים שלך ממוקמים מחוץ להישג ידם של רוב קוני היעד העיקריים שלך.
זיהוי אי-התאמות בתמחור: זיהוי שגיאות או אי-התאמות בתמחור, הבטחת מידע תמחור מדויק ועמידה באסטרטגיות קידום מכירות.
Trax Retail: מוביל את הדרך באופטימיזציה של מדף מונע בינה מלאכותית:
אני שמח לומר שחברה אחת בחזית האופטימיזציה של שטחי מדף מונעת בינה מלאכותית היא Trax Retail . תוך מינוף טכנולוגיית זיהוי תמונות מתקדמת ויכולות ניתוח מתקדמות, Trax מציעה פתרון מקיף שנועד לשנות את הביצוע הקמעונאי בתעשיית ה-CPG.
פלטפורמת Trax מספקת:
ניטור מדף בזמן אמת: צלם ונתח תמונות בחנות בזמן אמת, מה שמאפשר תובנות מיידיות לגבי תנאי המדף, זמינות המוצר ומדדי תאימות.
תובנות והמלצות ניתנות לפעולה: הפק תובנות, התראות והמלצות ניתנות לפעולה המבוססים על ניתוח מונע בינה מלאכותית, המעצים קמעונאים וחברות CPG לקבל החלטות מושכלות ולהניע יוזמות אסטרטגיות.
שיתוף פעולה ויעילות משופרים: הקל על שיתוף פעולה בין קמעונאים וספקים, ייעל את התקשורת וייעול תהליכי ניהול מלאי כדי להבטיח ביצוע חלק ולמקסם הזדמנויות מכירה.
פתרונות ארוזים חסכוניים: תוך שימוש ב-14 שנות ידע בתחום ה-AI/IR ובגיבוי של מאות שנים של מומחיות CPG וקמעונאות, התאמנו חבילות המתאימות לכל התקציבים. בתוך כל חבילה אנו יכולים להציע מבני תמחור ברמת Starter, Professional ו-Enterprise, ועבור ה-CPGs שרוצים עוד קצת, נוכל להתאים אישית אלמנטים של הפתרון כדי להבטיח שתקבל את כל מה שאתה צריך.
מַסְקָנָה:
טכנולוגיות זיהוי תמונות המופעלות על ידי בינה מלאכותית מגדירות מחדש את הדרך שבה חברות CPG ניגשים לאופטימיזציה של שטחי מדף וביצוע קמעונאי. על ידי מינוף אלגוריתמים מתקדמים, ניתוח בזמן אמת ותובנות ניתנות לפעולה, עסקים יכולים לשפר את הנראות, להניע מכירות ולספק חוויות לקוח מעולות.
Trax היא החלוצה של השינוי הזה, ומציעה פתרונות חדשניים המאפשרים לקמעונאים ולחברות CPG להתגבר על אתגרים, לנצל הזדמנויות ולהשיג צמיחה בת קיימא בנוף הקמעונאי התחרותי של היום. אימוץ אסטרטגיות וטכנולוגיות מונעות בינה מלאכותית היא כבר לא אופציה אלא הכרח להצלחה בתעשיית הקמעונאות המתפתחת של CPG והיא מהלך שכבר נעשה על ידי לקוחות כמו יוניליוור, מארס, קוקה קולה, ביירסדורף ורבים נוספים.
