מציאות רבודה (AR) לא משנה רק את חייהם של גיימרי וידאו. יש לו גם פוטנציאל לפתור רבות מהבעיות בתעשיות מוצרי הצריכה והקמעונאות, כולל המייל האחרון בביצוע הקמעונאי.
הנה איך זה יכול לשפר את יעילות התהליך, להגביר את דיוק הנתונים ובסופו של דבר להגדיל את המכירות.
עם כל החידושים האחרונים בתחום הקמעונאות, ביצוע בפועל בחנות משתמש לעתים קרובות בשיטות מיושנות. כאשר חברות CPG יוצאות לעקוב אחר אם המוצרים שלהן זמינים במדפים הקמעונאיים במבחר הנכון, בכמויות הנכונות, בנראות מיטבית ועם המחירים והמבצעים הנכונים, רבים עדיין שולחים את נציגי המכירות שלהם לבצע ביקורות ידניות. תצפיות על תנאי החנות נלכדות בפנקס רשימות או, במקרים מסוימים, באמצעות יישומים ניידים. זה גוזל זמן. זה נוטה לטעויות אנוש. אבל למרבה המזל, זה מתחיל להשתנות.
תמונה ששווה 1000 תובנות: שיבוש ביצוע קמעונאי עם ראייה ממוחשבת
טכנולוגיית ראייה ממוחשבת משבשת את המגזר בכך שהיא מאפשרת למותגי CPG לבצע דיגיטציה של העולם הפיזי של הקמעונאות.
היישום העיקרי של טכנולוגיית ראייה ממוחשבת הוא זיהוי תמונה (IR). IR משתמש בתמונות דיגיטליות כדי לספק ליצרנים תובנות כמעט בזמן אמת ומעשיות לגבי תנאי המדף הקמעונאי. תובנות אלו מניבות ערך רב יותר על ידי כך שהן מאפשרות לאנשי שטח לתקן באופן מיידי בעיות שאזלו מהמלאי, לייעל את תצוגות המוצרים ולשפר את תאימות הפלנוגרמות. פתרון המופעל על ידי IR מציע אפוא דרך אובייקטיבית ועקבית יותר לעקוב אחר תנאי החנות בהשוואה לביקורות ידניות. מותגים המשתמשים ב-Trax Retail Execution , למשל, מדווחים בדרך כלל על דיוק זיהוי של 96 אחוזים ברמת מק"ט ועלייה של 3-5 אחוזים במכירות בקטגוריה אחת. צפו שהרווחים הללו יגדלו, מכיוון ש-Trax לוקח את ה-IR לשלב הבא עם AR.
הדובדבן שבקצפת: שימוש ב-AR כדי לחזק את הערך של IR
נכון לעכשיו, אחד האתגרים הגדולים ביותר של IR טמון בלכידה מדויקת של תמונות המוצרים על המדפים. התמונות יכולות להיות חופפות, מה שמוביל לשכפול מוצר, או שחלקים מהמדף יכולים להתפספס לגמרי. בהיעדר צוותים גדולים של אנשים שבודקים אי-התאמות, הדבר מביא לאיכות נתונים נמוכה יותר ולתובנות לא שלמות או לא מדויקות.
אפשר להתגבר על זה עם AR.
עם יכולות AR מובנות המשתמשות ב-Visual Inertial Odometry (VIO), מסייע לכידת המדף של אפליקציית Trax מזהה אוטומטית אילו חלקים במדף נלכדים. הוא מציג את המידע הזה באופן ויזואלי על ידי צביעת הקטעים המצולמים של המדף על המסך, כך שנציגי המכירות יכולים לראות במבט חטוף אם הם פספסו אזורים כלשהם. אז בפעם הבאה שמשתמש מפריע לקונה שעובר במקום או מנהל חנות פטפטן, הוא יודע בדיוק מאיזה חלק במדף להמשיך לצלם תמונות, מה שיוביל לביקורות מהירות יותר. יתרה מכך, מכיוון שישנן חפיפות מינימליות מלכתחילה, תקרת ה-IT הכרוכה בתפירה דיגיטלית של מספר תמונות יחד נמוכה משמעותית.
הסרגל הוירטואלי של Trax יכול גם לנתח את הסצנה שמוצגת על ידי תצוגת המצלמה ולמצוא מישורים אופקיים בחנות. המשמעות היא שהוא יכול לזהות מדפים ורצפות, ולהשתמש בנתונים האלה כדי לחשב את המיקום והגודל המדויקים של כל מק"ט. שימושים כאלה ב-AR מאפשרים לפתרון Trax לספק נתונים מדויקים יותר, אשר בתורו נותן תובנות שימושיות ומהירות יותר. אבל זו רק ההתחלה מבחינת מה ש-AR יכול לאפשר.
חזון לטווח ארוך: פתיחת הפוטנציאל האמיתי של AR
תארו לעצמכם עתיד שבו נציגי מכירות יראו פעולות מתקנות מיידיות על המסך: לדוגמה, גרפיקה המורה להם להזיז מוצר מסוים כמה מיקומים שמאלה כדי למקסם את הנראות. זה יאפשר להם לבצע שינויים משמעותיים באופן מיידי, ולשפר מאוד את הזמן מתובנה לפעולה.
עם תכונות כגון אלה - ורבות נוספות שטרם לדמיין - AR יכול לפתור את האתגרים של המייל האחרון של הקמעונאות. על ידי מתן פתרון דיגיטלי מוגבר למה שתמיד היה בעיה אנלוגית, Trax מביאה את הביצוע הקמעונאי למאה ה-21.
למידע נוסף וכדי לראות את אפליקציית ה-AR של Trax בפעולה, בקר בכתובת https://traxretail.com/technology/augmented-reality/
