En el vertiginoso y competitivo mundo de los bienes de consumo envasados (BPC), dominar la ejecución en tienda es un imperativo estratégico. Aumentar las ventas, reforzar la visibilidad de la marca y crear experiencias memorables para los clientes dependen de la eficacia de las estrategias en tienda. Las tecnologías de vanguardia, en particular el reconocimiento de imágenes, han desempeñado un papel transformador, y ahora, de cara al futuro, la integración de la inteligencia artificial promete remodelar aún más el panorama. Merece la pena señalar que el reconocimiento de imágenes (IR) y la inteligencia artificial (IA) no son sólo palabras de moda; las soluciones que utilizan estas tecnologías ya forman parte de la ejecución en tienda, además de ser un motor de cambio en el futuro. Por no mencionar el hecho de que muchas de las mayores empresas de gran consumo del mundo ya utilizan soluciones de IR a gran escala.
La importancia de la ejecución en la tienda en la venta minorista de bienes de consumo
La ejecución en tienda abarca una serie de actividades cruciales para el éxito tanto del minorista como del fabricante de bienes de consumo, como la colocación de los productos, la gestión de los lineales, los expositores promocionales, el cumplimiento de los precios y el compromiso con el cliente. La perfecta orquestación de estos elementos es fundamental para aprovechar las oportunidades de venta, mantener la coherencia de la marca y superar las expectativas de los clientes. El éxito llega cuando ambas partes asumen la responsabilidad de las actividades o, como mínimo, colaboran para garantizar que se entiende claramente quién es responsable. La confusión o la falta de claridad sobre las responsabilidades pueden dar lugar a desagradables batallas legales como la que se produjo entre Snoop Dogg, Master P y Walmart. Ni que decir tiene que la supervisión y gestión manuales de estas actividades son propensas a errores, consumen mucho tiempo y pueden ser todo un reto.
Aprovechar la sinergia de la IA y el reconocimiento de imágenes
Aunque el reconocimiento de imágenes ha cambiado las reglas del juego, la incorporación de la IA lleva la ejecución en tienda a nuevas cotas. Los algoritmos de reconocimiento de imágenes, ejemplificados por empresas como Trax Retail, van más allá de la mera identificación y ofrecen análisis avanzados que permiten conocer la disponibilidad de los productos, las condiciones de las estanterías, el cumplimiento del planograma, los expositores promocionales y la precisión de los precios.
Principales ventajas de la IA y el reconocimiento de imágenes para la ejecución en tienda:
Información en tiempo real: Capture y analice datos en tiempo real, identifique los problemas con prontitud y permita la adopción de medidas correctivas.
Optimización del espacio en el lineal: Analice la ubicación de los productos, la cuota en los lineales y las métricas de participación de los clientes para optimizar el espacio en los lineales, impulsar las ventas y mejorar la visibilidad.
Cumplimiento promocional: Garantizar el cumplimiento de las estrategias promocionales, las directrices de exposición y las normas de la marca, manteniendo la coherencia y el impacto.
Experiencia del cliente mejorada: Cree experiencias de compra atractivas y personalizadas optimizando la colocación, la disponibilidad y la visualización de los productos en función de las preferencias y el comportamiento de los clientes, así como de los conocimientos y la experiencia de su equipo de gestión de categorías.
Trax Retail: Pionero en la mejora de la ejecución en tienda
A la vanguardia de esta revolución se encuentra Trax, pionera en el aprovechamiento de la IR y la IA para potenciar a las empresas de CPG. Trax cuenta con una gran variedad de funciones de vanguardia:
Reconocimiento de imágenes basado en IA: Empleo de algoritmos de IA de última generación para analizar imágenes en tienda, proporcionando información en tiempo real sobre la disponibilidad de productos, las condiciones de las estanterías, los expositores promocionales y las métricas de cumplimiento.
Información práctica: Generación de información práctica y alertas basadas en análisis impulsados por IA, lo que permite a las empresas de bienes de consumo optimizar la ejecución en tienda, estimular el crecimiento de las ventas y, en última instancia, aumentar la satisfacción del cliente.
Toma de decisiones basada en datos: Aprovechamiento de análisis avanzados y algoritmos de aprendizaje automático para convertir datos sin procesar en información práctica. La plataforma de Trax puede analizar las imágenes de las tiendas junto con los datos de ventas, el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado, proporcionando a las empresas de bienes de consumo información valiosa, análisis predictivos y recomendaciones estratégicas.
Además de lo anterior, Trax ofrece soluciones totalmente conectadas de diferentes maneras:
Trax Connector disponible en Salesforce AppExchange: Trax Connector permite a las empresas que utilizan Salesforce Consumer Goods Cloud utilizar tecnología de visión por ordenador. Las empresas pueden evaluar la ejecución minorista para ayudar a impulsar experiencias de compra positivas, ayudando a desbloquear oportunidades de ingresos en el punto de venta.
Integraciones / API: Trax tiene múltiples opciones disponibles aquí que van desde datos maestros, inicio de sesión único, carga de imágenes y API de salida, a través del kit de desarrollo de software (SDK) que permite a los desarrolladores integrar perfectamente Trax en su propia aplicación.
Comercialización basada en señales (SBM): La SBM proporciona a las marcas visibilidad en tiempo real hasta el nivel de la unidad de mantenimiento de existencias (SKU). La SBM utiliza una red de compradores que ya están en la tienda para recopilar datos en tiempo real -lo que Trax denomina señales-, de modo que las marcas puedan tomar decisiones rápidas y rentables sobre la ejecución en la tienda.
En conclusión, la sinergia evolutiva de la IA y la tecnología de reconocimiento de imágenes está reconfigurando el panorama de la ejecución en tienda dentro del sector de los bienes de consumo. Las empresas, encabezadas por pioneros como Trax, están aprovechando estas tecnologías para optimizar el espacio en las estanterías, garantizar el cumplimiento y ofrecer experiencias excepcionales a los clientes. Adoptar esta tecnología transformadora no sólo es beneficioso, sino esencial para las empresas de CPG que buscan impulsar el crecimiento, mejorar la visibilidad de la marca y lograr la excelencia operativa en el dinámico entorno minorista actual. El futuro de la ejecución de CPG en la tienda es ahora, y Trax Retail está liderando el camino.
