Plus de 50 % des ruptures de stock sont le résultat de pratiques inefficaces dans les magasins, telles que le réapprovisionnement, les commandes et les prévisions, plutôt que de problèmes liés à la chaîne d'approvisionnement en amont.
Les méthodes actuelles de mesure des stocks en magasin n'ont pas réussi à s'adapter à l'évolution rapide du secteur de la vente au détail. Le secteur étant actuellement confronté à un taux de rupture de stock élevé (8 %), la résolution de ce problème passe par des technologies innovantes qui offrent un aperçu plus précis et plus granulaire de la disponibilité des produits en rayon (OSA).
Suivi de l'OSA grâce à l'analyse des rayons alimentée par l'IA
L'IA et la technologie d'apprentissage automatique numérisent les magasins de détail, ce qui signifie que les marques et les détaillants peuvent suivre ce qui se passe pour chaque unité de stock dans chaque magasin en temps quasi réel. En convertissant les images réelles des rayons en informations, cette nouvelle génération de données sur les rayons peut améliorer la gestion de la disponibilité et perfectionner l'exécution en magasin.
En identifiant les schémas qui se produisent en amont ou en aval des scénarios de rupture de stock, les Trax data peuvent aider à maximiser les performances des produits en rayon. Voici trois façons simples d'aborder vos problèmes d'OSA à l'aide de Trax :
- Vérifier quels sont les magasins confrontés à des problèmes d'OOS
Un magasin situé dans une zone résidentielle peut être confronté à des heures de pointe le week-end, tandis qu'un magasin situé en centre-ville, à proximité d'immeubles de bureaux, peut accueillir la plupart des clients à l'heure du déjeuner, en semaine.
Les tendances de la demande varient d'un type de magasin à l'autre, tout comme les assortiments de produits. Ni les données des scanners ni les méthodes d'audit manuel n'offrent de données spécifiques aux magasins au niveau de chaque UGS, ce qui rend difficile l'identification des produits en rupture de stock et la résolution des problèmes.
Avec Trax Retail Execution, les responsables des ventes peuvent accéder à une console (Fig. 1) pour suivre les ruptures de stock et la disponibilité en rayon au niveau d'un magasin, d'une catégorie ou d'une unité de stock. Les alertes vous informent si la disponibilité en rayon passe en dessous d'un certain seuil, ce qui vous permet d'agir rapidement. Par exemple, vous pouvez créer une alerte si le taux de disponibilité en rayon de votre catégorie de produits capillaires tombe en dessous de 60 % dans plus de 30 % de vos points de vente. Ou si votre boisson de 330 ml est en rupture de stock dans plus de 15 de vos principaux magasins de vente au détail à prix réduit.
Fig. 1 : Console du superviseur dans Trax Retail Execution
- Connaître les UGS à privilégier
Certaines références ont tendance à être en rupture de stock plus souvent que d'autres. Cela peut être dû à une forte demande pour certains articles ou à des promotions qui entraînent une demande plus importante que prévu. Mais cela peut également être le signe de problèmes sous-jacents, tels qu'un étiquetage inexact ou un mauvais positionnement. C'est pourquoi il est important d'isoler les UGS présentant des problèmes fréquents de rupture de stock afin de donner la priorité à leur disponibilité en rayon.
La solution Trax peut y contribuer. Malgré des UGS multiples et des façades de produits presque identiques, Trax peut différencier les produits avec un degré élevé de précision - en suivant les UGS dont l'emballage est obscur dans de mauvaises conditions d'éclairage et en détectant les versions plus récentes des produits, par exemple.
Fig. 2 : Suivi de la disponibilité au niveau de l'UGS
Un échantillon de Trax data (figure 2) montre l'APS de neuf produits de la gamme Hero dans six magasins. Le magasin A est le moins performant, avec six produits indisponibles au moment de l'audit. Les produits 1, 4 et 7 nécessitent une attention particulière, car ils ne sont pas disponibles dans trois magasins. En comparant les niveaux d'OSA entre les magasins et les UGS au fil du temps, les fabricants peuvent identifier des modèles de mouvement et repérer les récidivistes.
- Comparaison avec les concurrents pour repérer les lacunes et les opportunités
Maintenant que vous savez quels sont les magasins qui connaissent des problèmes de faible disponibilité, vous pouvez également commencer à découvrir comment vos produits se comportent par rapport à ceux de vos concurrents.
Par exemple, un client a utilisé Trax pour analyser les performances de ses produits de la catégorie thé par rapport à celles de ses concurrents. Le client a identifié les magasins présentant des taux de disponibilité inférieurs, puis a disséqué le problème en comparant ses taux d'OSA à ceux de ses concurrents, non seulement au niveau du magasin, mais aussi en fonction de l'emplacement et de la position des produits dans les rayons (figure 3).
Fig. 3 : Tableau d'évaluation comparative de l'OSE
L'étude comparative a révélé des lacunes dans le merchandising, en particulier dans la catégorie des 500 ml. En outre, l'exercice a révélé que les concurrents proposaient des emballages plus petits dans les rayons froids pour que les acheteurs puissent les consommer immédiatement. Grâce à une vision claire des actions ciblées à entreprendre, le client a pu améliorer la disponibilité des produits là où elle est la plus importante et réduire le coût d'exécution.
Traduire les idées en actions
À une époque où la fragilité de la fidélité à la marque peut entraîner des coûts d'opportunité élevés, une technologie de pointe est essentielle pour gérer la disponibilité des produits. La collecte de données en temps réel sur le terrain et leur traduction en stratégies exploitables peuvent véritablement changer la donne.
Pour en savoir plus sur la façon dont les données d'exécution en magasin peuvent renforcer votre gestion de l'OSA, inscrivez-vous dès maintenant à la prochaine série de petits-déjeuners Trax Casual Connect Australia.
