La durée d'attention des acheteurs est en moyenne de 8 secondes, soit 1 seconde de moins qu'un poisson rouge ! Les marques et les détaillants doivent actionner de nombreux leviers d'exécution en magasin pour convertir les acheteurs en consommateurs. Les équipes qui prennent les décisions de planification stratégique ont accès à de nombreuses sources de données pour développer une stratégie de magasin parfaite ; mais obtiennent-elles les bonnes informations ?

Les arguments en faveur des bonnes données et des grandes données

L'étagère est une entité en constante évolution. Plusieurs événements déclenchent des actions majeures ou mineures dans les rayons. L'innovation en matière de produits ou de catégories, la fuite des consommateurs, l'évolution du marché et de la réglementation, la fusion ou l'acquisition d'un détaillant sont autant de raisons pour les détaillants et les entreprises de produits de grande consommation de réexaminer périodiquement les catégories. L'examen des catégories offre aux entreprises de produits de grande consommation l'occasion de perturber le marché ; les performances de la marque et de la catégorie dépendent des produits qui se trouvent en rayon et de la manière dont ils sont segmentés.

Pour comprendre la dynamique des acheteurs dans les différents formats de magasins et gérer l'espace et l'assortiment, les équipes allant de la gestion des catégories à la connaissance des acheteurs en passant par la gestion des marques exploitent les données des points de vente, les données des panels de ménages, les données des cartes de fidélité des acheteurs, les données du marché et les études ad hoc sur les consommateurs. Mais ces sources de données sont-elles suffisantes pour maîtriser la catégorie et fournir aux détaillants les informations dont ils ont besoin pour la développer ?

Les données POS fournissent les ventes, les parts et d'autres mesures de distribution clés, mais...

  • Où le produit est-il exposé dans le magasin ?
  • Où se trouve-t-il sur l'étagère ?

Les données des panels de ménages permettent d'analyser le panier de la ménagère et de mesurer la fidélité à la marque, mais...

  • Un certain produit était-il réellement disponible ?
  • Le produit préféré était-il visible en rayon ?

Les études ad hoc sur les acheteurs permettent de mieux comprendre les décisions, les missions et la fidélité, mais...

  • Comment un acheteur se comporte-t-il dans l'impulsion du moment ?

Données d'exécution en magasin - Le chaînon manquant

Nous avons discuté avec des planificateurs stratégiques dans de nombreuses organisations de produits de grande consommation, et tous ont la même lacune : des données sur ce qui se passe dans les rayons au moment où cela se passe. Les audits manuels des magasins prennent beaucoup trop de temps et une fois que les données sont livrées, elles sont souvent incomplètes, sans parler du fait qu'elles sont trop anciennes pour être réellement exploitables. Cela crée une lacune dans l'analyse qui a un impact direct sur la performance de la marque, les ventes en magasin et les marges.

Mais qu'en est-il si vous avez des yeux sur le marché à tout moment et la capacité d'obtenir des informations dans les minutes qui suivent l'exécution ? Des technologies telles que la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique permettent aux fabricants de transformer des images réelles en magasin en informations sur les performances des catégories, la santé des marques, l'innovation sur le marché, l'exécution des programmes promotionnels et l'exécution des planogrammes.

De l'image à la compréhension avec la vision par ordinateur

Mettre l'analyse des rayons en action : Le cadre d'activation du marché Trax S4

Les données d'exécution en temps réel dans les points de vente peuvent constituer la source de données différenciées qui vous permettra de mieux comprendre comment vos produits sont en concurrence avec d'autres sur le marché. Chez Trax, nous recommandons un cadre circulaire en 4 étapes pour intégrer ce "chaînon manquant" dans votre processus de planification stratégique.

Cadre d'activation du marché Trax S4

Intégrer les Trax Data dans la prise de décision en 4 étapes

Citation d'un responsable de la connaissance des catégories dans une grande entreprise de produits pour animaux de compagnie :

Trax data nous permettent de conduire et de voir l'exécution en magasin. Il n'existe aucun autre endroit où l'on peut obtenir ou voir des données qui permettent un tel niveau de prise de décision.

Trax data mettent en lumière un domaine qui constituait auparavant un angle mort pour les décideurs. Le fait de disposer de ces données quasiment en temps réel permet d'ajuster la stratégie, de stimuler les performances et d'engager les acheteurs au "moment de vérité".

Pour découvrir des exemples concrets de l'utilisation de Trax par les principaux fabricants de produits de grande consommation, inscrivez-vous à notre webinaire à la demande intitulé "Exploiter les données d'exécution en magasin pour élaborer votre stratégie catégorielle".