La tecnología de reconocimiento de imágenes está revolucionando el sector minorista. Pero, ¿cómo distinguir una solución de otra? ¿Y cuáles son los atributos esenciales de la mejor solución de reconocimiento de imágenes del mercado?
Aquí te explicamos todo lo que debes saber antes de comprar.
El sector de los bienes de consumo está inundado de soluciones móviles destinadas a mejorar la parte transaccional de las ventas sobre el terreno. La entrada de pedidos y el mantenimiento de los registros de clientes se realizan en gran medida electrónicamente, y en tiempo real. Esto ha reducido los costes operativos y mejorado el proceso de la cadena de suministro, pero los analistas coinciden en que es sólo la punta del iceberg. Lo que viene ahora es la capacidad de gestionar mejor la ejecución de la venta al por menor y obtener información realmente útil basada en la realidad de las estanterías. Gartner señala que, "a medida que madura el mercado de la ejecución y la supervisión de la venta al por menor, la atención se desplaza de las capacidades transaccionales a las que pueden ayudar al personal de ventas sobre el terreno a vender más y hacerlo de forma más coherente".
La revolución que se avecina está encabezada por las tecnologías de reconocimiento de imágenes e IA, que no sólo automatizan o digitalizan la captura de datos en tienda, sino que equipan a las empresas para convertir los datos en ventas. Sin embargo, un reciente análisis de Frost & Sullivan revela que un reto clave para los usuarios de la tecnología de reconocimiento de imágenes es encontrar la solución adecuada que aborde sus aplicaciones específicas de venta minorista de bienes de consumo.
Las empresas de bienes de consumo dispuestas a dar este paso tienen que sopesar cuidadosamente múltiples parámetros de compra antes de optar por una solución de reconocimiento de imágenes.
Guía del comprador: Atributos de los productos
1. Correspondencia con las necesidades: ¿El diseño y el posicionamiento del producto están directamente influidos e inspirados por sus necesidades?
Hoy en día existen muchas aplicaciones de visión por ordenador en el mercado: seguimiento de personas, reconocimiento de gestos, asistencia al conductor, imágenes médicas y reconocimiento facial, por nombrar algunas. Sin embargo, para observar las condiciones de las tiendas, la arquitectura de aprendizaje profundo subyacente de la solución de reconocimiento de imágenes debe entrenarse con grandes volúmenes de imágenes de productos minoristas. Trax, por ejemplo, está diseñado para el comercio minorista y los bienes de consumo, y cuenta con la mayor base de datos de SKU minoristas del mundo, procesando 40.000 imágenes por hora. Además, el producto ideal debe ser mucho más eficaz que la recogida manual de datos en tienda y tener la flexibilidad necesaria para integrarse perfectamente en los procesos existentes, ya sea la automatización de la fuerza de ventas o el análisis de datos.
2. Fiabilidad: ¿Cumple el producto sus expectativas de rendimiento constante durante todo su ciclo de vida?
Debe poder confiar en los datos generados por el reconocimiento de imágenes para tomar decisiones empresariales con seguridad. Dos factores clave son la precisión y el rendimiento. Compruebe la precisión en la captura de imágenes, el reconocimiento, el cálculo y la generación de informes de métricas vitales como OSA, cuota de lineales, cumplimiento de precios, etc. Además, las conclusiones de la auditoría deben aplicarse rápidamente en el punto de venta. Por ejemplo, desde el momento en que se suben nuevas fotos de los lineales a la nube de Trax, los resultados procesables en tiempo real se entregan a los representantes de ventas, empleados de tienda, gerentes y ejecutivos cada 5 minutos, de media.
3. 3. Calidad: ¿Ofrece el producto la mejor calidad de su clase, con un complemento completo de características y funcionalidades?
Elija soluciones capaces de reconocer y distinguir varios productos de aspecto casi idéntico. La solución adecuada debe superar los envases oscuros y reflectantes, identificar espacios vacíos, productos en malas condiciones visuales y productos parcialmente obstruidos. Los algoritmos generales también deben detectar cambios en el ciclo de vida del producto, como nuevas versiones de diseño, o anomalías, como la captura incompleta en los estantes.
4. Posicionamiento: ¿Sirve el producto a su necesidad única e insatisfecha de una forma mejor que otras ofertas del mercado?
Una lucha constante en el sector de los bienes de consumo ha sido la capacidad de hacer un seguimiento del rendimiento de su marca y de la competencia en el lineal. Para que el reconocimiento de imágenes solucione realmente este problema, la granularidad es clave. La solución ideal debería, como mínimo, identificar docenas de SKU de productos únicos, su tamaño, tipo, ubicación en el lineal y los productos de la competencia adyacentes. La inteligencia artificial del motor de visión por ordenador Trax, por ejemplo, se compone de numerosos motores que abarcan el reconocimiento, la unión, la geometría y la puntuación de calidad, todos ellos diseñados para ofrecerle detalles hasta la última referencia.
5. Diseño: ¿Se basa el producto en principios de diseño que favorezcan la facilidad de uso y el atractivo visual?
El panorama informático típico de una empresa de bienes de consumo ya es complejo. Por lo tanto, busque una solución que acepte fotos de minoristas de cualquier fuente digital y que también integre los indicadores clave de rendimiento (KPI) de las estanterías en las herramientas de inteligencia empresarial (BI) existentes. Otra consideración de diseño importante es la provisión de cuadros de mando y análisis basados en roles. Las métricas de los lineales pueden ser utilizadas por equipos ajenos a las fuerzas de campo; por ejemplo, como factores causales para ayudar a explicar los resultados de las promociones, lo que a su vez puede conducir a mejores promociones en futuros ciclos comerciales. Gartner cree que este beneficio por sí solo será lo suficientemente grande como para justificar la inversión en reconocimiento de imagen para muchas marcas altamente promocionales.
