Dans le monde rapide et compétitif des biens de consommation emballés (CPG), la maîtrise de l'exécution en magasin est un impératif stratégique. L'augmentation des ventes, le renforcement de la visibilité de la marque et la création d'expériences mémorables pour les clients dépendent de stratégies efficaces en magasin. Les technologies de pointe, en particulier la reconnaissance d'images, ont joué un rôle transformateur, et aujourd'hui, l'intégration de l'intelligence artificielle promet de remodeler le paysage encore davantage. Il convient de noter que la reconnaissance d'images (RI) et l'intelligence artificielle (IA) ne sont pas de simples mots à la mode ; les solutions utilisant ces technologies font déjà partie de l'exécution en magasin, et seront un moteur de changement à l'avenir. Sans parler du fait que les solutions de reconnaissance d'images sont déjà utilisées à grande échelle par un grand nombre des plus grands distributeurs de produits de grande consommation au monde.

L'importance de l'exécution en magasin dans la vente au détail de produits de grande consommation

L'exécution en magasin couvre un éventail d'activités cruciales pour le succès du détaillant et du fabricant de produits de grande consommation, par exemple la mise en place des produits, la gestion des rayons, les présentoirs promotionnels, le respect des prix et l'engagement des clients. L'orchestration parfaite de ces éléments est essentielle pour tirer parti des opportunités de vente, maintenir la cohérence de la marque et dépasser les attentes des clients. Le succès est au rendez-vous lorsque les deux parties assument la responsabilité des activités ou, à tout le moins, collaborent pour s'assurer que les responsabilités sont clairement définies. La confusion ou le manque de clarté concernant les responsabilités peut conduire à des batailles juridiques désagréables telles que celle qui a opposé Snoop Dogg, Master P et Walmart. Il va sans dire que la supervision et la gestion manuelles de ces activités sont sujettes à des erreurs, prennent du temps et peuvent être difficiles.

Exploiter la synergie de l'IA et de la reconnaissance d'images

Si la reconnaissance d'images a changé la donne, l'intégration de l'IA permet d'atteindre de nouveaux sommets dans l'exécution des tâches en magasin. Les algorithmes de reconnaissance d'images, illustrés par des entreprises telles que Trax Retail, vont au-delà de la simple identification et permettent une analyse avancée, offrant des informations sur la disponibilité des produits, l'état des rayons, la conformité au planogramme, les affichages promotionnels et l'exactitude des prix.

Principaux avantages de l'IA et de la reconnaissance d'images pour l'exécution en magasin :

Perspectives en temps réel : Capturez et analysez les données en temps réel, identifiez rapidement les problèmes et mettez en place des actions correctives.

Optimisation de l'espace en rayon: Analyser l'emplacement des produits, les parts de marché et les indicateurs d'engagement des clients pour optimiser l'espace en rayon, stimuler les ventes et améliorer la visibilité.

Conformité promotionnelle: Veiller au respect des stratégies promotionnelles, des lignes directrices en matière d'affichage et des normes de la marque, en veillant à la cohérence et à l'impact.

Amélioration de l'expérience client: Créez des expériences d'achat attrayantes et personnalisées en optimisant le placement, la disponibilité et l'affichage des produits en fonction des préférences et du comportement des clients, ainsi que des connaissances et de l'expertise de votre équipe de gestion des catégories.

Trax Retail : Un pionnier de l'amélioration de l'exécution en magasin

À l'avant-garde de cette révolution se trouve Trax, un précurseur dans l'exploitation de la RI et de l'IA pour renforcer les entreprises de produits de grande consommation. Trax dispose d'une variété de capacités de pointe, notamment :

Reconnaissance d'images par l'IA : L'utilisation d'algorithmes d'IA de pointe pour analyser les images en magasin, fournissant des informations en temps réel sur la disponibilité des produits, l'état des rayons, les affichages promotionnels et les mesures de conformité.

Des informations exploitables: Générer des informations et des alertes exploitables sur la base d'une analyse pilotée par l'IA, permettant aux entreprises de produits de grande consommation d'optimiser l'exécution en magasin, de stimuler la croissance des ventes et, en fin de compte, d'accroître la satisfaction des clients.

Prise de décision basée sur les données: exploiter des algorithmes d'analyse avancée et d'apprentissage automatique pour convertir des données brutes en informations exploitables. La plateforme Trax peut analyser les images en magasin en même temps que les données de vente, le comportement des clients et les tendances du marché, fournissant aux entreprises de produits de grande consommation des informations précieuses, des analyses prédictives et des recommandations stratégiques.

En outre, Trax propose des solutions entièrement connectées de différentes manières :

Trax Connector disponible sur Salesforce AppExchange: Trax Connector permet aux entreprises utilisant Salesforce Consumer Goods Cloud d'utiliser la technologie de vision par ordinateur. Les entreprises peuvent évaluer l'exécution des opérations de vente au détail afin de favoriser l'expérience positive des acheteurs, ce qui permet de dégager des opportunités de revenus sur le point de vente.

Intégrations / API: Trax dispose de plusieurs options disponibles ici, allant des données de base, de l'authentification unique, du téléchargement d'images et des API de sortie, jusqu'au kit de développement logiciel (SDK) qui permet aux développeurs d'intégrer Trax de manière transparente dans leur propre application.

Le merchandising basé sur le signal (SBM): Le SBM offre aux marques une visibilité en temps réel jusqu'au niveau des unités de gestion des stocks (UGS). Le SBM fait appel à un réseau d'acheteurs déjà présents dans le magasin pour recueillir des points de données en temps réel - que Trax appelle des signaux - afin que les marques puissent prendre des décisions rapides et rentables concernant leur exécution au niveau du magasin.

En conclusion, la synergie évolutive de l'IA et de la technologie de reconnaissance d'images est en train de remodeler le paysage de l'exécution en magasin au sein de l'industrie des produits de grande consommation. Les entreprises, sous l'impulsion de pionniers tels que Trax, tirent parti de ces technologies pour optimiser l'espace en rayon, garantir la conformité et offrir des expériences exceptionnelles aux clients. L'adoption de cette technologie transformatrice n'est pas seulement bénéfique, elle est essentielle pour les entreprises de produits de grande consommation qui cherchent à stimuler la croissance, à améliorer la visibilité de la marque et à atteindre l'excellence opérationnelle dans l'environnement dynamique de la vente au détail d'aujourd'hui. L'avenir de l'exécution des produits de grande consommation en magasin se joue maintenant, et Trax Retail ouvre la voie.