Dans le paysage actuel des biens de consommation emballés (CPG), qui évolue rapidement, l'optimisation de l'espace en rayon est plus critique que jamais. Les détaillants et les entreprises de produits de grande consommation s'efforcent de maximiser chaque centimètre d'espace pour stimuler les ventes, améliorer l'expérience client et acquérir un avantage concurrentiel. L'intelligence artificielle (IA) et les technologies de reconnaissance d'images révolutionnent la façon dont les entreprises abordent l'exécution de la vente au détail et l'optimisation des rayons.
L'importance de l'optimisation de l'espace de stockage
L'espace en rayon est un bien immobilier de première importance dans le commerce de détail. Pour attirer les clients et influencer les décisions d'achat, il est essentiel de répartir efficacement les produits, d'assurer leur disponibilité et de maintenir une présentation visuellement attrayante. Les méthodes traditionnelles de contrôle et de gestion de l'espace en rayon sont souvent insuffisantes, car elles reposent sur des audits manuels, des contrôles périodiques et des évaluations subjectives. Si de nombreux fabricants de produits de grande consommation apportent une certaine forme de soutien aux détaillants, ce soutien est souvent intermittent dans le meilleur des cas, ce qui signifie qu'il incombe au personnel du détaillant de surveiller le rayon et de prendre les mesures qui s'imposent, souvent sans savoir ou comprendre ce qui est le mieux pour la catégorie et ce qui rapportera le plus de revenus au détaillant. Pendant ce temps, ils sont également confrontés à une multitude d'autres problèmes, allant de la tenue des stocks à la démarque inconnue, en passant par la précision des prix et des promotions dans plusieurs catégories et, par conséquent, pour des milliers de produits en même temps.
Reconnaissance d'images par l'IA : Transformer l'exécution du commerce de détail
Les solutions de reconnaissance d'images basées sur l'IA changent la donne en matière d'optimisation de l'espace en rayon et d'amélioration de l'exécution des opérations de vente au détail. Alors que les fabricants de produits de grande consommation pourraient dépenser plus d'argent avec le détaillant, embaucher une équipe pour vérifier manuellement la marchandise ou se fier aux notes de satisfaction des clients, les solutions de reconnaissance d'images par IA sont la clé du temps réel et du niveau de précision le plus élevé dans les informations. Ces technologies avancées exploitent des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les images en magasin et fournir des informations en temps réel sur l'emplacement des produits, leur disponibilité, leur prix et leur conformité au planogramme.
En capturant et en traitant des images d'étagères, les algorithmes d'IA peuvent :
Détecter les articles en rupture de stock : Identifiez instantanément les produits en rupture de stock ou mal placés, ce qui permet un réapprovisionnement rapide et réduit les opportunités de vente perdues, améliorant ainsi le retour sur investissement pour les marques.
Contrôler la conformité des planogrammes : Veiller à ce que les produits soient présentés conformément aux planogrammes prédéfinis, afin de maintenir la cohérence de la marque et de maximiser la visibilité. Après tout, la gestion des catégories consacre un temps considérable à l'analyse des données qui permettent de maximiser les ventes de la catégorie dans l'espace disponible. Il est dans l'intérêt de tous de veiller à ce que cette analyse soit exécutée avec le plus de précision possible. Les résultats analysés à partir des images peuvent augmenter les chances que le personnel du magasin et/ou les vendeurs et les merchandisers veillent à ce que les produits soient placés au bon endroit et dans le bon espace.
Analyser les parts de marché et le placement des produits : Évaluer l'efficacité des stratégies de placement des produits, analyser les mesures de part de rayon et recommander un positionnement optimal pour stimuler les ventes et améliorer l'engagement des clients. Beaucoup d'entre nous savent que certains produits se vendent mieux lorsqu'ils sont placés à côté de concurrents clés ou de marques spécifiques ; dès lors, pourquoi ne voudriez-vous pas analyser cette situation et être en mesure de cibler les points de vente où cela doit être corrigé. De même, que se passe-t-il si vos produits sont situés hors de portée de la majorité de vos principaux acheteurs cibles ?
Identifier les écarts de prix : Détecter les erreurs ou les divergences de prix, en veillant à l'exactitude des informations sur les prix et au respect des stratégies promotionnelles.
Trax Retail : Une longueur d'avance dans l'optimisation des rayons grâce à l'intelligence artificielle :
J'ai le plaisir de vous annoncer que Trax Retail est une entreprise à la pointe de l'optimisation de l'espace en rayon grâce à l'IA. S'appuyant sur une technologie de reconnaissance d'images de pointe et des capacités d'analyse avancées, Trax offre une solution complète conçue pour transformer l'exécution de la vente au détail dans l'industrie des produits de grande consommation.
La plateforme Trax offre :
Surveillance des rayons en temps réel : Capturez et analysez des images en magasin en temps réel, ce qui permet de connaître instantanément l'état des rayons, la disponibilité des produits et les mesures de conformité.
Des informations et des recommandations exploitables : Générer des informations, des alertes et des recommandations exploitables sur la base d'une analyse pilotée par l'IA, permettant aux détaillants et aux entreprises de produits de grande consommation de prendre des décisions éclairées et de mener des initiatives stratégiques.
Amélioration de la collaboration et de l'efficacité : Faciliter la collaboration entre les détaillants et les fournisseurs, rationaliser la communication et optimiser les processus de gestion des stocks afin de garantir une exécution sans faille et de maximiser les opportunités de vente.
Des solutions packagées rentables : Grâce à nos 14 années d'expérience dans le secteur de l'IA/IR et à nos centaines d'années d'expertise dans le domaine des produits de grande consommation et de la vente au détail, nous proposons des solutions sur mesure qui conviennent à tous les budgets. Au sein de chaque package, nous proposons des structures tarifaires de niveau débutant, professionnel et entreprise et, pour les CPG qui en veulent un peu plus, nous pouvons personnaliser des éléments de la solution afin de garantir que vous obtenez tout ce dont vous avez besoin.
Conclusion :
Les technologies de reconnaissance d'images alimentées par l'IA redéfinissent la façon dont les entreprises de produits de grande consommation abordent l'optimisation de l'espace en rayon et l'exécution des opérations de vente au détail. En tirant parti d'algorithmes avancés, d'analyses en temps réel et d'informations exploitables, les entreprises peuvent améliorer leur visibilité, stimuler les ventes et offrir une expérience client de qualité supérieure.
Trax est le pionnier de cette transformation, offrant des solutions innovantes qui permettent aux détaillants et aux entreprises de produits de grande consommation de surmonter les défis, de capitaliser sur les opportunités et d'atteindre une croissance durable dans le paysage concurrentiel du commerce de détail d'aujourd'hui. L'adoption de stratégies et de technologies basées sur l'IA n'est plus une option, mais une nécessité pour réussir dans le secteur en pleine évolution de la vente au détail de produits de consommation courante. C'est une décision déjà prise par des clients tels qu'Unilever, Mars, Coca-Cola, Beiersdorf, et bien d'autres encore.
