Dans un article récent, nous avons expliqué comment les progrès de l'intelligence artificielle (IA) aident les entreprises de produits de grande consommation à apporter des changements stratégiques à leur façon de visiter les magasins et d'analyser les UGS. Nous montrons ici comment trois entreprises ont considérablement amélioré la visibilité de leur marque et augmenté leur chiffre d'affaires grâce à des solutions alimentées par l'IA.

L'IA aide les entreprises de produits de grande consommation et de vente au détail à surmonter l'angle mort de ce qui se passe réellement dans les rayons des magasins et dans les points de vente de produits de grande consommation, renforçant ainsi leur avantage concurrentiel.

En exploitant la puissance de l'apprentissage profond et de la vision par ordinateur, les applications d'IA permettent aux vendeurs de découvrir immédiatement des détails critiques sur les produits en ce qui concerne le prix, la position et la promotion. Lorsqu'elles sont suivies et analysées pour détecter des modèles et des tendances, ces données offrent la possibilité d'une exécution plus efficace de la vente au détail.

Plusieurs entreprises de produits de grande consommation ont utilisé les solutions de Trax basées sur l'IA pour augmenter leur chiffre d'affaires en améliorant l'efficacité des commerciaux, en donnant aux responsables de catégories des indications sur la conformité des planogrammes et l'emplacement des produits, et en aidant les responsables de magasins à prendre des décisions éclairées sur l'état des magasins. Découvrez comment.

Augmenter l'efficacité des représentants et réduire les ruptures de stock

Si vous vous rendiez dans les rayons des produits capillaires ou des soins de la peau d'un supermarché en Allemagne, il y a de fortes chances que vous preniez un produit Henkel. Avec plus de 900 UGS réparties en 6 catégories dans les rayons, Henkel Beauty Care est un leader mondial dans ce segment et, comme tout autre géant, il a connu sa part de problèmes dans les rayons.

Auparavant, l'équipe de merchandising effectuait des audits manuels des rayons, ce qui signifiait qu'elle passait à peine 10 minutes sur chaque heure passée dans le magasin à faire de la vente active.

L'utilisation de Trax Retail Execution leur a permis de capturer simplement des images de rayons à l'aide de leurs smartphones. Les images ont été analysées sur le nuage Trax et converties en informations significatives en temps quasi réel.

Ce simple passage au Data Driven Merchandising a permis de réduire de 50 % le temps consacré au contrôle de la distribution et à la collecte de données, et de donner aux représentants 150 % de temps en plus pour débloquer des opportunités de génération de chiffre d'affaires.

90 % du chiffre d'affaires de Henkel dans le domaine des produits de beauté provient de ses 10 premières marques. La saisie d'informations granulaires au niveau de l'unité de gestion des stocks (SKU) a permis à l'équipe d'avoir accès à de riches données de terrain et d'identifier les produits de base qui manquaient dans les rayons, et de réduire les ruptures de stock de 4,3 %. L'action corrective qui s'en est suivie a entraîné une augmentation des recettes de plus de 2 % en l'espace de trois mois et demi.

Réorienter la stratégie de marché et augmenter la part de marché

Coca-Cola Amatil, l'un des plus grands embouteilleurs et distributeurs de boissons prêtes à boire de la région Asie-Pacifique, ne cesse d'améliorer sa stratégie d'exécution en matière de vente au détail.

L'entreprise souhaitait rester vigilante à l'égard d'une catégorie - le thé glacé - qui avait traditionnellement obtenu de bons résultats. Coca-Cola avait un taux de pénétration des produits supérieur de 15 % à celui de son concurrent le plus proche. Cependant, après avoir travaillé avec Trax Retail Execution, l'entreprise a découvert qu'elle avait moins de faces totales (-4 %) que son principal concurrent.

Trax a constaté que les magasins qui stockaient le thé glacé de Coca-Cola proposaient en moyenne 3,76 arômes différents de la marque, tandis que les magasins qui stockaient les produits du concurrent proposaient en moyenne 6,58 arômes, ce qui se traduisait par une plus grande part de linéaire. Toutefois, cela ne s'est avéré vrai que pour deux des quatre régions concernées.

Ainsi, au lieu de proposer une nouvelle promotion dans tous les magasins, Coca-Cola a ciblé les régions qui avaient besoin d'augmenter leur part de marché par rapport à la concurrence. Cette stratégie a permis d'augmenter la part de marché de 5 % en seulement deux semaines, ce qui s'est traduit par une augmentation des ventes nettes de 27 400 dollars.

Contrôler le respect de la marque sur le point de vente

Un autre géant de l'embouteillage, Coca-Cola Hellenic Russia, a collaboré avec Trax pour pallier l'absence d'un système d'audit par un tiers pour les canaux de distribution sur le lieu de vente, tels que le secteur HoReCa (Hôtel/Restaurant/Café), les stations-service et les restaurants à service rapide. La société dépendait entièrement de ses représentants commerciaux et avait besoin d'un mécanisme d'audit solide pour évaluer la présence et la conformité de la marque dans ces points de vente.

Trax a aidé l'entreprise à contrôler le respect des normes de merchandising et à évaluer l'impact des activités d'engagement de la marque dans les points de vente. La solution Trax a reconnu des images de marchandises d'activation clés, qui ont été analysées pour vérifier le respect des normes de merchandising prévues pour chaque type de point de vente. Par exemple, les images d'un "Combo", qui capturent des cas de combinaisons de verres de boissons, de produits alimentaires et de réductions de prix sur un menu ou un présentoir.

La solution a permis de rationaliser le processus d'audit de l'activation de la marque dans tous les points de vente, en garantissant le meilleur rapport qualité-prix pour les plans de points de contact convenus.

Comme le montrent ces exemples, l'IA peut être un allié solide pour les entreprises de produits de grande consommation qui souhaitent garder une longueur d'avance sur la concurrence. Les solutions de merchandising pilotées par les données, telles que celles proposées par Trax, deviennent rapidement la source de vérité en rayon, permettant aux entreprises d'augmenter leur part de rayon et leur chiffre d'affaires, ainsi que de maintenir la conformité avec les normes et les plans de merchandising.