In der sich schnell entwickelnden Konsumgüterlandschaft von heute ist die Optimierung der Regalfläche wichtiger denn je. Sowohl Einzelhändler als auch Konsumgüterhersteller sind bestrebt, jeden Zentimeter Platz optimal zu nutzen, um den Umsatz zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Künstliche Intelligenz (KI) und Bilderkennungstechnologien revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen an die Umsetzung im Einzelhandel und die Regaloptimierung herangehen.
Die Wichtigkeit der Optimierung der Regalflächen
Die Regalfläche ist eine der wichtigsten Immobilien im Einzelhandel. Die effiziente Zuweisung von Produkten, die Sicherstellung der Verfügbarkeit und die Aufrechterhaltung einer optisch ansprechenden Auslage sind für die Anziehung von Kunden und die Beeinflussung von Kaufentscheidungen von entscheidender Bedeutung. Herkömmliche Methoden zur Überwachung und Verwaltung von Regalflächen sind oft unzureichend und beruhen auf manuellen Audits, regelmäßigen Kontrollen und subjektiven Einschätzungen. Zwar bieten viele Konsumgüterhersteller den Einzelhändlern eine gewisse Unterstützung an, doch ist diese bestenfalls sporadisch, was bedeutet, dass die Überwachung der Regale und die Durchführung der entsprechenden Maßnahmen den Mitarbeitern der Einzelhändler überlassen bleibt, die oft nicht wissen, was für die jeweilige Kategorie am besten ist und dem Einzelhändler den größten Umsatz bringt. Gleichzeitig müssen sie sich mit einer Vielzahl anderer Probleme auseinandersetzen, von der Lagerhaltung bis hin zu Schwund und Preis- und Werbegenauigkeit über mehrere Kategorien und somit Tausende von Produkten gleichzeitig.
AI-gestützte Bilderkennung: Transformation der Einzelhandelsabwicklung
KI-gestützte Bilderkennungslösungen sind ein entscheidender Faktor bei der Optimierung der Regalflächen und der Verbesserung der Ausführung im Einzelhandel. Während Konsumgüterhersteller mehr Geld für den Einzelhandel ausgeben, ein Team für die manuelle Prüfung der Ware einstellen oder sich auf Bewertungen der Kundenzufriedenheit verlassen könnten, sind KI-gestützte Bilderkennungslösungen der Schlüssel zu Echtzeit und einem Höchstmaß an Genauigkeit bei den Erkenntnissen. Diese fortschrittlichen Technologien nutzen Algorithmen des maschinellen Lernens, um Bilder im Geschäft zu analysieren und so in Echtzeit Einblicke in die Produktplatzierung, Verfügbarkeit, Preisgestaltung und Einhaltung des Planogramms zu erhalten.
Durch das Erfassen und Verarbeiten von Bildern von Regalen können KI-Algorithmen:
Nicht vorrätige Artikel erkennen: Identifizieren Sie sofort Produkte, die nicht vorrätig sind oder verlegt wurden, und ermöglichen Sie so eine rechtzeitige Wiederauffüllung der Bestände und eine Verringerung der entgangenen Verkaufschancen, was die Rendite für Marken weiter erhöht.
Überwachung der Einhaltung von Planogrammen: Stellen Sie sicher, dass die Produkte gemäß den vordefinierten Planogrammen präsentiert werden, um die Markenkonsistenz zu wahren und die Sichtbarkeit zu maximieren. Schließlich verbringt das Category Management sehr viel Zeit mit der Analyse der Daten, die dazu beitragen, den Umsatz der Kategorie auf dem verfügbaren Platz zu maximieren. Es liegt in unser aller Interesse, dass dies so genau wie möglich geschieht. Analysierte Ergebnisse von Bildern können die Chancen erhöhen, dass das Ladenpersonal und/oder die Verkäufer und Merchandiser sicherstellen, dass die Produkte an der richtigen Stelle und auf dem richtigen Platz platziert werden.
Analyse des Regalanteils und der Produktplatzierung: Bewerten Sie die Wirksamkeit von Produktplatzierungsstrategien, analysieren Sie Regalanteilskennzahlen und empfehlen Sie eine optimale Positionierung, um den Absatz zu fördern und die Kundenbindung zu verbessern. Viele von uns wissen, dass sich bestimmte Produkte am besten verkaufen, wenn sie neben wichtigen Konkurrenten oder bestimmten Marken platziert sind. Warum sollten Sie dies also nicht analysieren und in der Lage sein, gezielt die Verkaufsstellen anzusteuern, in denen dies korrigiert werden muss. Und was ist, wenn Ihre Produkte außerhalb der Reichweite der meisten Ihrer wichtigsten Zielkäufer liegen?
Erkennen von Preisdiskrepanzen: Erkennen Sie Preisfehler oder Diskrepanzen und stellen Sie sicher, dass die Preisinformationen korrekt sind und die Werbestrategien eingehalten werden.
Trax Retail: Führend bei der KI-gesteuerten Regaloptimierung:
Ich freue mich, sagen zu können, dass Trax Retail ein Unternehmen ist, das bei der KI-gestützten Optimierung der Regalflächen eine Vorreiterrolle spielt. Durch den Einsatz modernster Bilderkennungstechnologie und fortschrittlicher Analysefunktionen bietet Trax eine umfassende Lösung, die den Einzelhandel in der Konsumgüterindustrie verändern soll.
Die Trax-Plattform bietet:
Regalüberwachung in Echtzeit: Erfassen und analysieren Sie Bilder im Laden in Echtzeit, um sofortige Einblicke in die Regalbedingungen, die Produktverfügbarkeit und die Einhaltung von Richtlinien zu erhalten.
Umsetzbare Einblicke und Empfehlungen: Generieren Sie umsetzbare Erkenntnisse, Warnungen und Empfehlungen auf der Grundlage von KI-gesteuerten Analysen, die es Einzelhändlern und CPG-Unternehmen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen und strategische Initiativen voranzutreiben.
Verbesserte Zusammenarbeit und Effizienz: Erleichtern Sie die Zusammenarbeit zwischen Einzelhändlern und Lieferanten, straffen Sie die Kommunikation und optimieren Sie die Bestandsverwaltungsprozesse, um eine nahtlose Abwicklung zu gewährleisten und die Absatzchancen zu maximieren.
Kostengünstige Paketlösungen: Auf der Grundlage von 14 Jahren Erfahrung im AI/IR-Sektor und Hunderten von Jahren Erfahrung in der Konsumgüterindustrie und im Einzelhandel haben wir maßgeschneiderte Pakete für alle Budgets. Innerhalb jedes Pakets können wir Preisstrukturen auf Starter-, Professional- und Enterprise-Ebene anbieten. Für die CPGs, die das gewisse Etwas mehr wollen, können wir Elemente der Lösung anpassen, um sicherzustellen, dass Sie alles bekommen, was Sie brauchen.
Schlussfolgerung:
KI-gestützte Bilderkennungstechnologien definieren die Art und Weise neu, wie Unternehmen der Konsumgüterindustrie die Optimierung von Regalflächen und die Umsetzung im Einzelhandel angehen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen, Echtzeit-Analysen und umsetzbarer Erkenntnisse können Unternehmen die Sichtbarkeit verbessern, den Umsatz steigern und ein besseres Kundenerlebnis bieten.
Trax ist der Pionier dieser Transformation und bietet innovative Lösungen, die es Einzelhändlern und CPG-Unternehmen ermöglichen, Herausforderungen zu meistern, Chancen zu nutzen und nachhaltiges Wachstum in der heutigen wettbewerbsintensiven Einzelhandelslandschaft zu erzielen. Der Einsatz von KI-gesteuerten Strategien und Technologien ist nicht länger eine Option, sondern eine Notwendigkeit für den Erfolg in der sich entwickelnden CPG-Einzelhandelsbranche und wurde bereits von Kunden wie Unilever, Mars, Coca-Cola, Beiersdorf und vielen anderen umgesetzt.
