KI ermöglicht intelligentere und schnellere Einblicke in den Einzelhandel mit Shelf Audits

In einem kürzlich erschienenen Beitrag haben wir erörtert, wie die Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) CPG-Unternehmen dabei helfen, strategische Änderungen an der Art und Weise vorzunehmen, wie sie Ladenbesuche durchführen und SKUs analysieren. Hier zeigen wir, wie drei Unternehmen mit KI-gestützten Lösungen ihre Markensichtbarkeit deutlich verbessert und ihre Umsätze gesteigert haben.

KI hilft CPG- und Einzelhandelsunternehmen, den blinden Fleck dessen zu überwinden, was tatsächlich in den Gängen von Geschäften und F&B-Läden passiert, und so ihren Wettbewerbsvorteil zu verbessern.

Durch die Nutzung von Deep Learning und Computer Vision ermöglichen KI-Anwendungen den Vertriebsmitarbeitern die sofortige Erkennung wichtiger Produktdetails in Bezug auf Preis, Position und Werbung. Wenn diese Daten verfolgt und auf Muster und Trends hin analysiert werden, bieten sie das Potenzial für eine effektivere Umsetzung im Einzelhandel.

Mehrere CPG-Unternehmen haben die KI-gestützten Lösungen von Trax eingesetzt, um ihre Umsätze zu steigern, indem sie die Effizienz der Vertriebsmitarbeiter verbessern, den Warengruppenmanagern Einblicke in die Einhaltung des Planogramms und die Produktplatzierung geben und den Filialleitern helfen, fundierte Entscheidungen über die Bedingungen in den Geschäften zu treffen. Finden Sie heraus, wie.

Steigern Sie die Effizienz von Vertretern und reduzieren Sie Fehlbestände

Wenn Sie in einem Supermarkt in Deutschland in die Haar- oder Hautpflegeabteilung gehen, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Sie ein Produkt von Henkel kaufen. Mit mehr als 900 Artikeln in sechs Kategorien in den Regalen ist Henkel Beauty Care weltweit führend in diesem Segment, und wie jeder andere Riese hatte auch dieses Unternehmen seine eigenen Probleme in den Regalen.

In der Vergangenheit führte das Merchandising-Team manuelle Regalüberprüfungen durch, was bedeutete, dass es nur 10 Minuten jeder Stunde im Laden mit aktivem Verkauf verbrachte.

Mit Trax Retail Execution konnten sie einfach Regalbilder mit ihren Smartphones aufnehmen. Die Bilder wurden in der Trax-Cloud analysiert und nahezu in Echtzeit in aussagekräftige Erkenntnisse umgewandelt.

Diese einfache Umstellung auf Data Driven Merchandising verringerte den Zeitaufwand für die Überprüfung des Vertriebs und die Datenerfassung um 50 Prozent und verschaffte den Vertriebsmitarbeitern 150 Prozent mehr Zeit für die Erschließung von Umsatzchancen.

90 % des Umsatzes von Henkel im Bereich Schönheitspflege stammen von den 10 wichtigsten Marken. Die Erfassung granularer Informationen auf SKU-Ebene ermöglichte den Zugriff auf umfangreiche Felddaten, mit denen das Team feststellen konnte, welche seiner Kernprodukte in den Regalen fehlten, und die Fehlbestände um 4,3 Prozent reduzieren konnte. Die daraufhin eingeleiteten Korrekturmaßnahmen führten innerhalb von dreieinhalb Monaten zu einem Umsatzanstieg von mehr als 2 Prozent.

Neuausrichtung der Marktstrategie und Erhöhung des Marktanteils

Als einer der größten Abfüller und Vertreiber von trinkfertigen Getränken im asiatisch-pazifischen Raum entwickelt Coca-Cola Amatil seine Strategie für den Einzelhandel ständig weiter.

Das Unternehmen wollte eine Kategorie - Eistee - im Auge behalten, die traditionell gute Ergebnisse erzielt hatte. Coca-Cola hatte eine um 15 Prozent höhere Produktdurchdringungsrate als sein nächster Konkurrent. Nach der Zusammenarbeit mit Trax Retail Execution stellte das Unternehmen jedoch fest, dass es insgesamt weniger Facings (-4 Prozent) als sein Hauptkonkurrent hatte.

Trax fand heraus, dass in Geschäften, die Eistee von Coca-Cola führten, im Durchschnitt 3,76 verschiedene Geschmacksrichtungen der Marke angeboten wurden, während in Geschäften, die die Produkte des Wettbewerbers führten, durchschnittlich 6,58 Geschmacksrichtungen angeboten wurden, was zu einem höheren Regalanteil führte. Dies galt jedoch nur für zwei von vier Schwerpunktregionen.

Anstatt also eine neue Werbeaktion in allen Geschäften anzubieten, konzentrierte sich Coca-Cola auf die Regionen, in denen der Marktanteil gegenüber der Konkurrenz erhöht werden musste. Diese Strategie führte zu einer Steigerung des Marktanteils um 5 Prozent in nur zwei Wochen, was zu einem Anstieg des Nettoumsatzes um 27.400 Dollar führte.

Überwachung der Markeneinhaltung am Point-of-Sale

Ein weiterer großer Abfüller, Coca-Cola Hellenic Russland, arbeitete mit Trax zusammen, um das Fehlen eines Auditsystems durch Dritte für Horeca-Kanäle wie den HoReCa-Sektor (Hotel/Restaurant/Café), Tankstellengeschäfte und Schnellrestaurants zu beheben. Das Unternehmen war vollständig von Außendienstmitarbeitern abhängig und benötigte einen robusten Audit-Mechanismus, um die Markenpräsenz und -einhaltung in diesen Verkaufsstellen zu bewerten.

Trax half dem Unternehmen dabei, die Einhaltung der Merchandising-Standards zu überwachen und die Auswirkungen der Aktivitäten zur Markenbindung in den Verkaufsstellen zu bewerten. Die Trax-Lösung erkannte Bilder von wichtigen Aktivierungsartikeln, die analysiert wurden, um die Einhaltung der geplanten Merchandising-Standards für jeden Verkaufsstellentyp zu verfolgen. Zum Beispiel Bilder einer "Combo", die Kombinationen von Getränkegläsern, Lebensmitteln und Preisnachlässen auf einer Speisekarte oder einem Display erfassen.

Die Lösung trug dazu bei, den Audit-Prozess für die Markenaktivierung in den Filialen zu rationalisieren und das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für die vereinbarten Touchpoint-Pläne sicherzustellen.

Wie diese Beispiele zeigen, kann KI ein starker Verbündeter für CPG-Unternehmen sein, die der Konkurrenz voraus sein wollen. Datengesteuerte Merchandising-Lösungen, wie sie Trax anbietet, werden schnell zur Quelle der Regalwahrheit, die es Unternehmen ermöglicht, den Share-of-Shelf und den Umsatz zu steigern sowie die Einhaltung von Merchandising-Standards und -Plänen zu gewährleisten.